Оптимизация последней мили в Яндексе
Как платформа Vecly помогла «Яндекс.Доставке» снизить время прибытия курьеров на 22% и сократить расходы на топливо в пиковые часы благодаря визуализации потоков в реальном времени.
О компании-клиенте
Лидер рынка технологий и сервисов в России и СНГ.
Масштаб операций
«Яндекс.Доставка» обслуживает более 150 городов. Ежедневно платформа обрабатывает свыше 1.2 миллионов заказов, координируя работу тысяч курьеров и микро-хабов.
Сложная среда
Работа в условиях плотной городской застройки, строгих ограничений движения и высокой динамики спроса требует мгновенной реакции на изменения.
Технологический стек
Использование собственных автопилотов и дронов наряду с的人力 ресурсами требует единого пространства для управления гетерогенными данными.
Вызовы до внедрения
Почему существующие инструменты перестали справляться с нагрузкой.
Слепые зоны в аналитике
Раньше данные о местоположении курьеров обновлялись с задержкой в 15-20 секунд. Диспетчеры не видели «затыков» на светофорах в реальном времени, что приводило к ложным прогнозам времени прибытия.
Перегрузка в часы пик
В обеденный час (12:00–14:00) нагрузка на сервера маршрутизации возрастала в 4 раза. Старые системы визуализации «лагали», делая невозможным оперативный перераспределение курьеров.
Низкая эффективность курьеров
Без точной визуализации загруженности районов курьеры часто простаивали в ожидании заказов или ехали «налегке» из-за неоптимального распределения зон ответственности.
Внедрение Vecly: этапы
Мы подключили API Vecly к базе геоданных Яндекса. Были настроены потоки передачи данных с IoT-датчиков курьерских шлемов и GPS-трекеров электросамокатов.
Создан кастомный дашборд «Центр управления движением». Реализована функция динамического heatmap-а, показывающего плотность заказов и скорость их выполнения в реальном времени.
Включен модуль предиктивной аналитики Vecly. Система начала автоматически предлагать диспетчерам зоны для усиления курьерами за 30 минут до ожидаемого всплеска заказов.
Результаты: графики и метрики
Цифры говорят сами за себя. Эффект был заметен уже в первую неделю тестирования.
«Мы увидели то, что раньше было скрыто в таблицах»
«Внедрение Vecly позволило нам перейти от реактивного управления к проактивному. Мы больше не тушим пожары, мы предвидим их. Это изменило нашу операционную модель навсегда.»