Визуальная аналитика
для сложных данных
Vecly построен на базе распределенного векторного движка, способного обрабатывать миллионы точек геолокации и телеметрии IoT в реальном времени. Мы превращаем хаос сырых данных в структурированные цифровые двойники городской среды и логистических цепочек.
Гибкость движка визуализации
Наш модульный подход позволяет адаптировать платформу под специфику вашего бизнеса: от мониторинга флота до управления трафиком умного города.
Векторные карты
Рендеринг 3D-моделей зданий и инфраструктуры поверх динамических слоев геоданных без потери производительности.
IoT Стриминг
Прямое подключение к WebSocket-потокам датчиков. Отображение температуры, вибрации и скорости в реальном времени.
AI Кластеризация
Автоматическое выявление аномалий и паттернов поведения на основе нейросетевой обработки исторических данных.
Динамические дашборды
Drag-and-drop конструктор виджетов. Настройте панель управления под любого оператора за 5 минут.
REST & GraphQL
Полный программный доступ к слоям данных. Интегрируйте аналитику Vecly прямо в ваши внутренние CRM-системы.
RBAC Модель
Гибкая система ролей и прав доступа. Изоляция данных между филиалами и подрядчиками на уровне ядра.
Управление без лишнего шума
Мы убрали всё, что отвлекает от принятия решений. Темная тема по умолчанию снижает нагрузку на глаза диспетчеров, работающих в круглосуточном режиме.
- ✦ Адаптивный лейаут для любых экранов
- ✦ Горячие клавиши для быстрой навигации
- ✦ Экспорт отчетов в PDF и Excel в один клик
Экосистема интеграций
Vecly работает в связке с ведущими решениями на рынке, обеспечивая бесшовный обмен данными.
Yandex Maps API
Глубокая интеграция с картами Яндекса для точного геопозиционирования и расчета маршрутов с учетом пробок.
Google Cloud IoT
Прямая выгрузка метрик в BigQuery и Pub/Sub для построения сложных ETL-пайплайнов.
1С: Предприятие
Синхронизация складских остатков и данных о движении транспорта с учетными системами 1С.
Системные требования
Для обеспечения максимальной производительности визуализации рекомендуем следующее оборудование.
Браузер (Клиент)
Поддерживаемые: Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+, Edge 90+
Видеокарта: NVIDIA GTX 1060 / AMD RX 580 или выше (для WebGL 2.0)
RAM: Минимум 8 ГБ
Сервер (Self-Hosted)
CPU: 8+ ядер (Intel Xeon / AMD EPYC)
RAM: 32 ГБ ECC
Storage: NVMe SSD (мин. 500 ГБ для кэша векторных тайлов)
OS: Ubuntu 20.04 LTS / CentOS 8
Начните визуализировать данные сегодня
Получите доступ к песочнице с реальными наборами данных для тестирования платформы.