Умное управление трафиком в Казани
Как платформа Vecly помогла мэрии Казани интегрировать данные с 450 светофоров и 1200 камер видеонаблюдения, снизив время в пути по центру города на 15% за первый квартал.
Контекст проекта
В начале 2023 года Департамент дорожного хозяйства Казани столкнулся с критическим ростом пробок на ключевых магистралях: ул. Петербургская, ул. Пушкина и въезде в центр. Существующие системы управления светофорами работали в изолированном режиме, не учитывая реального времени поток транспорта.
Задача: Создать единый «Мозговой центр» трафика, который в реальном времени анализирует данные с датчиков и камер, и автоматически корректирует длительность фаз светофоров.
- Интеграция с 450+ объектами светофорного регулирования.
- Обработка видеопотока с 1200 камер в режиме 24/7.
- Обеспечение задержки данных (latency) менее 200 мс.
Ключевые вызовы
Совместимость устаревшего оборудования светофоров (протоколы 1990-х годов) с современной облачной архитектурой и необходимость обработки массивов данных объемом до 5 ТБ в сутки.
Техническая реализация
Архитектура решения на базе Vecly Vector Engine.
Сбор данных (Ingestion)
Развертывание шлюзов Vecly Edge на узлах связи города. Прямая трансляция векторных координат транспортных средств и сигналов камер через MQTT-протокол с частотой обновления 10 Гц.
AI-Обработка
Использование нейросети Vecly Flow для распознавания типов транспорта и выявления «пробковых» участков. Система автоматически перестраивает логику работы светофоров (зеленая волна) каждые 30 секунд.
Диспетчерский пульт
Кастомный дашборд для сотрудников мэрии. Визуализация в реальном времени с возможностью ручного перехвата управления на случай аварийных ситуаций или проезда спецтранспорта.
Результат: Снижение заторов на 15%
После внедрения Vecly, индекс загруженности дорог Казани снизился с 2.8 до 2.4 по шкале TomTom Traffic Index. Система успешно отработала во время «Саммита Будущего», перенаправляя потоки без участия операторов.
Слово заказчика
«Интеграция Vecly стала поворотным моментом в цифровизации нашего транспорта. Мы впервые получили инструмент, который не просто показывает пробки, а реально их распускает. Окупаемость проекта составила 9 месяцев.»
*Отчет о проделанной работе был официально вручен в рамках презентации проекта «Умный город» в ноябре 2023 года.